Technologiekalender Strukturwandel Automobil Baden-Württemberg (TKBW)

Der Technologiekalender unterstützt insbesondere kleine und mittlere Unternehmen (KMU) bei strategischen Entscheidungen, indem automobilrelevante Technologien anhand der Entwicklung ihrer Reifegrade zeitlich geordnet in einer Roadmap visualisiert werden.
Die zukünftige Entwicklung von Technologien und deren Relevanz wird methodisch über eine mehrstufige Delphi-Befragung nationaler und internationaler Expertinnen und Experten aus Wissenschaft und Industrie ermittelt.

Interaktive Web-App

Seit 2021 sind die Inhalte in einer interaktiv nutzbaren Web-App verfügbar. Die TKBW-App zeigt vier Entwicklungspfade des Technologiewandels im Pkw-Bereich auf: Batterie- und Brennstoffzellen-Elektroantriebe sowie Hybrid- und autonome Fahrzeuge. Zudem beinhaltet diese auch spezielle Technologien und besondere technologische Anforderungen im Nutzfahrzeug-Bereich, zum Beispiel für batterie- und brennstoffzellenelektrische sowie wasserstoffverbrennungsmotorische Antriebe, Trailer und autonome Funktionen.
Per Klick können einzelne Module und Komponenten individuell ausgewählt und technologische Informationen zum Stand der Entwicklung, Reifegrad, Einsatzgebiet und zu aktuellen Forschungsschwerpunkten und Herausforderungen angezeigt werden.

Die Web-App erreichen Sie unter: tkbw.transformationswissen-bw.de.
Eine Erläuterung der Web-App durch die DLR-Mitarbeiterin Dr. Hong Hanus ist auf YouTube verfügbar.

Entwicklung des TKBW

Ziel des Projekts „Technologiekalender Strukturwandel Automobil Baden-Württemberg“ (TKBW) war eine aktuelle und transparente Einschätzung des Verlaufs des technologischen Wandels durch Elektrifizierung, Automatisierung und Vernetzung nach Zeit und Umfang in Form eines Technologiekalenders (engl. roadmap), insbesondere unter dem Blickwinkel von kleinen und mittleren Unternehmen des Landes Baden-Württemberg.
Die Technologie-Roadmaps wurden wissenschaftlich fundiert und Unternehmensstrategie-unabhängig mit einem Fokus auf die Wirtschaft in Baden-Württemberg ausgearbeitet.

Die Ergebnisdokumente „Leitfaden,“ „Modulkatalog“ und „Technologiesteckbriefe“ stehen hier zum Download bereit (rechte Spalte: „Informationsmaterial“).

Projektpartner

DLR Institut für Fahrzeugkonzepte (FK)
dlr.de/fk

Christian Ulrich, Benjamin Frieske,       Dr.-Ing. Stephan Schmid

IMU Institut GmbH
imu-institut.de
Sylvia Stieler, Dr. Martin Schwarz-Kocher

KIT Zentrum Mobilitätssysteme
mobilitaetssysteme.kit.edu
Florian Marthaler, Sascha Ott, Jonas Reinemann


Zentrum für Sonnenenergie- und Wasserstoff-Forschung Baden-Württemberg (ZSW)
zsw-bw.de

Dr.-Ing. Peter Bickel, Simon Schwarz, Anna-Lena Fuchs, Maike Schmidt

 

 

Projektlaufzeit von 2018 bis 2020.

Förderung durch das Ministerium für Wirtschaft, Arbeit und Wohnungsbau Baden-Württemberg im Rahmen des Strategiedialogs Automobilwirtschaft Baden-Württemberg.

 

Die Ergebnisse sind grafisch für eine interaktive Web-App aufbereitet (s.o.) und in die Publikationsdatenbank der Landeslotsenstellen „Transformationswissen BW“ überführt. Dort können sie als Einzeldokumente recherchiert und heruntergeladen werden: transformationswissen-bw.de/wissensspeicher/publikationsdatenbank.

Ein Monitoring der TKBW-Datenbasis stellt sicher, dass die ursprünglichen Inhalte aus dem Jahr 2020 aktuell sind und gegebenenfalls fortgeschrieben werden. Diese Updates werden in die Web-App und die Publikationsdatenbank eingepflegt. Zudem wurde der ursprüngliche Fokus auf Pkw-Technologien um Nutzfahrzeug-Technologien erweitert.

Die Weiterentwicklung der TKBW-Inhalte und -Formate wird von der Landesagentur e-mobil BW gefördert.


Wissenschaftliche Veröffentlichungen

  • Ulrich, C. et al. (2021). Analysis and Presentation of the Development Status of Vehicle Technologies for Electrification and Automation by Creating a Technology Calendar. In: Bargende, M., Reuss, HC., Wagner, A. (eds) 21. Internationales Stuttgarter Symposium. Proceedings. Springer Vieweg, Wiesbaden. https://doi.org/10.1007/978-3-658-33466-6_22
  • Ulrich, C.; Frieske, B.; Schmid, S.A.; Friedrich, H.E. Monitoring and Forecasting of Key Functions and Technologies for Automated Driving. Forecasting 2022, 4, 477-500. https://doi.org/10.3390/forecast4020027