Die Forschung an einer Erhöhung der Verkehrssicherheit, an der effizienteren Nutzung des vorhandenen Verkehrsnetzes (insbesondere im urbanen Raum) sowie an einer möglichst ressourcen- und umweltverträgliche Mobilität haben neben der Schaffung neuer digital geprägter Geschäftsmodelle aktuell eine hohe Relevanz für unser alltägliches Leben. Gerade um die Sicherheit und Leistungsfähigkeit neuer Systemlösungen zu gewährleisten, müssen technische Verfahren mit einer hohen Verlässlichkeit und Performanz arbeiten. Das leistet eine Schlüsseltechnologie – die Künstliche Intelligenz (KI).
Ein zentraler Baustein für die Ausgestaltung intelligenter Mobilitätslösungen liegt im Themenbereich des automatisierten und vernetzten Fahrens. Hier setzen die Projekte aus der KI-Familie der VDA Leitinitiative „Autonomes und Vernetztes Fahren“ neue Impulse. Mit dem neuartigen Ansatz der KI-Projektfamilie nimmt sich die Leitinitiative den Herausforderungen der Verfügbarmachung der Schlüsseltechnologie KI für das automatisierte Fahren an. Sie besteht aus vier vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie geförderten Projekten, die eigene Schwerpunkte haben, aber eng verzahnt arbeiten: KI Absicherung, KI Delta Learning, KI Data Tooling und KI Wissen.
Übergreifende Ziele sind die Methodenentwicklung für adäquate Funktionsabsicherungen, für den Umgang mit Lern- und Testdaten, für die Verbindung von Wissen mit maschinellem Lernen sowie der Aufbau von Werkzeugen zur effizienten Erweiterung und Transformation vorhandener KI-Module.
In allen Projekten ist das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) beteiligt und arbeitet eng mit Projektbeteiligten aus Wirtschaft und Wissenschaft zusammen.
Daneben besteht eine intensive Kooperation zu den Projekten TPX sowie VV-Methoden und SETLevel.
Hier finden Sie nähere Informationen zu den einzelnen KI-Projekten:
- http://ki-datatooling.de/
- https://www.ki-deltalearning.de/
- https://www.ki-absicherung-projekt.de/
- https://www.kiwissen.de/
Projektwebseite:
https://ki-familie.vdali.de/