Projekte

Die Verkehrsforschung im DLR erfolgt in themenzentrierten Projekten: Über die Grenzen von Disziplinen hinweg forschen die jeweils beteiligten DLR-Institute an konkreten Lösungen. Dabei kommt die Verortung im DLR mit seinen Programmen Luftfahrt, Raumfahrt, Energie und Verkehr den Projekten ebenso zugute wie die Vernetzung mit Politik, Wirtschaft und Wissenschaft.

Local Traffic Safety Analyzer (LTSA)

Das Projekt ist ein Verbundprojekt zwischen VITRONIC und dem Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). VITRONIC wird von der Investitionsbank des Landes Brandenburg (ILB) und DLR von der Investitionsbank Berlin (IBB) gefördert (jeweils einzeln). Der Local Traffic Safety...

EVer: Energie und Verkehr

Zum Erreichen der klimapolitischen Ziele Deutschlands sind gravierende Veränderungen im Energie- und im Verkehrssystem notwendig. Im Energiesektor hat die Umstellung auf erneuerbare Stromerzeugung bereits begonnen und es konnten deutliche Fortschritte realisiert werden...

NGT-FuN: Forschungsinfrastruktur NGT-Fahrwerk

Der „Next Generation Train“ (NGT) ist ein Leitkonzept für die Verkehrsforschung am Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Dieser doppelstöckige Hochgeschwindigkeitszug in Leichtbauweise bildet den Rahmen für die Entwicklung von Konzepten, Methoden und Technologien für...

RangierTerminal4.0

Erprobung einer automatisierten Rangierlokomotive im JadeWeserPort mit dem Ziel einer Optimierung des Energiebedarfs In Container-Terminals werden Container zwischen zwei Transportmitteln umgeschlagen, im JadeWeserPort beispielsweise vom Schiff auf einen LKW oder einen Zug und...

ZAIT

Zentrum für Aerogele in Industrie und Technik Hintergrund ZAIT gehört zu der 2019er-Kohorte der Helmholtz-Innovation-Labs (HIL) und hat im Oktober 2019 den Betrieb aufgenommen. HILs sind Orte beziehungsweise Labore, an denen wissenschaftliche Expertise auf industrielle...

KI-Familie

Ein zentraler Baustein für die Ausgestaltung intelligenter Mobilitätslösungen liegt im Themenbereich des automatisierten und vernetzten Fahrens. Hier setzen die Projekte aus der KI-Familie aus dem Förderbereich des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie neue Impulse. Die...

FINE2: Furthering Improvements in Integrated Mobility Management, Noise and Vibration and Energy in Shift2Rail The Shift2Rail project FINE-2 (Furthering Improvements in Integrated Mobility Management (I2M), Noise and Vibration, and Energy in Shift2Rail) is the follow-on project...

EUFAL: Electric Urban Freight and Logistics

Untersuchungen haben große Einsatzpotenziale für Elektrofahrzeuge in gewerblichen Flotten, besonders im Logistikbereich, identifiziert. Diese Potenziale sind aber bisher noch nicht gehoben worden. Hohe Anschaffungskosten, fehlende Modellvielfalt gepaart mit fehlendem Vertrauen in...

MEDIAS

MEDIAS: Entwicklung eines Methodenpools für den effektiven Zugang zu Forschungsdaten in Datenportalen Hintergrund Im Zuge neuer Ansätze zur Veröffentlichung, gemeinsamen Nutzung und Archivierung von Forschungsdaten kommt der nutzerzentrierten Bereitstellung von Information zu...

Projekt TRIPS: Nicht über uns, ohne uns

Im Projekt TRIPS gestalten mobilitätseingeschränkte Menschen inklusive Mobilität aktiv mit Im Jahr 2018 gaben fast 18 Prozent der EU-Bürger/innen an, mit teilweisen, langjährigen Beeinträchtigungen und 7 Prozent sogar unter schweren langjährigen Beeinträchtigungen zu leben, also...

Hub Chain

Das Projekt HUB CHAIN hat es sich zum Ziel gesetzt, On-Demand-Busse und Busse im Taktverkehr zu verknüpfen. Menschen in ländlichen und suburbanen Räumen erhalten damit die Möglichkeit, mit garantiertem Umstieg in nahegelegene Zentren zu gelangen.

HavenZuG – Schäden am Gleis effizient vorbeugen

Hafenbahnen stellen in deutschen See- und Binnenhäfen den Transport von Gütern sicher. Um jederzeit vollständig einsatzbereit zu sein, müssen ihre Gleise zuverlässig und kostengünstigvor Schäden bewahrt werden. Die Lösung dafür ist eine kontinuierliche Zustandsüberwachung und...

KI-DeltaLearning

Das Projekt KI-DeltaLearning betrachtet im Kontext des automatisierten Fahrens selbstlernende Methoden zur automatisierten Verarbeitung von Umgebungssensordaten (z.B. Objekterkennung aus Bilddaten). Hierzu werden Verfahren der Künstlichen Intelligenz (z.B. Neuronale Netze)...

Reallabor Schorndorf

Busfahren nach Bedarf statt nach Fahrplan – im europaweit einmaligen Forschungsprojekt Reallabor Schorndorf haben Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler unter Leitung des DLR gemeinsam mit den Bürgern der Stadt Schorndorf ein flexibles und bedarfsgerechtes Bussystem entwickelt...